改写：卷积神经网络是一种神经网络模型具有多层感知器的结构能够对视觉图像进行深度分析具有局部连接、权值共享等特点。卷积神经网络的发明人是Yann LeCun他曾经使用卷积神经网络成功地解决了手写数字识别的问题。卷积神经网络基本结构主要有卷积层、激活函数、池化层、全连接层、输出层等具体结构如图21所示。

Yann LeCun发明了卷积神经网络，这是一种具有多层感知器结构的神经网络模型，可对视觉图像进行深度分析。该网络具有局部连接和权值共享等特点，并成功解决了手写数字识别问题。卷积神经网络的基本结构包括卷积层、激活函数、池化层、全连接层和输出层等，如图2.1所示。

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