PCA降维方法中特征值代表什么含义？

PCA降维方法中，特征值代表原始数据的方差。特征值越大，说明该特征对原始数据的贡献越大，具有更重要的信息。在PCA中，通过计算原始数据的协方差矩阵，得到特征值和特征向量，然后通过选择特征值较大的特征向量进行降维，保留较多的原始数据信息。

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