K折交叉验证是一种评估模型性能的方法,它将数据集分成K个子集,每次将其中一个子集作为测试集,其余的K-1个子集作为训练集,重复K次,每次选择不同的测试集,最终得到K个模型的评估结果,将这K个结果取平均值作为模型的性能评估结果。K折交叉验证可以有效地评估模型的泛化性能,并减少过拟合的风险。

K折交叉验证得到的结果是什么

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