我有三列数据：经度、纬度、气温在sql server数据库中的data表中。我想使用sql server自带的python扩展来插值成美观的空间分布图 请给出具体的示例代码。

首先，需要安装SQL Server的Python扩展，可以在SQL Server管理工具中的“Machine Learning Services”中安装。

接下来，可以使用以下示例代码来进行插值：

import pandas as pd
import pyodbc
import numpy as np
from scipy.interpolate import griddata
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据库连接
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=your_server;'
                      'Database=your_database;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

# 从数据库中读取数据
sql_query = "SELECT longitude, latitude, temperature FROM data;"
df = pd.read_sql(sql_query, conn)

# 设置插值网格
xi = np.linspace(df['longitude'].min(), df['longitude'].max(), 100)
yi = np.linspace(df['latitude'].min(), df['latitude'].max(), 100)
xi, yi = np.meshgrid(xi, yi)

# 进行插值
zi = griddata((df['longitude'], df['latitude']), df['temperature'], (xi, yi), method='linear')

# 绘制热力图
plt.imshow(zi, extent=(df['longitude'].min(), df['longitude'].max(), df['latitude'].min(), df['latitude'].max()), origin='lower')
plt.colorbar()
plt.show()

这段代码使用了pandas和pyodbc库从SQL Server数据库中读取数据，并使用scipy库中的griddata函数进行插值。最后，使用matplotlib库绘制出热力图。可以根据需要调整代码中的参数