对Conv4_3、Conv7、Conv8_2、Conv9_2、Conv10_2、Conv11_2层的feature map进行抽取然后在每个点处构造6个不同尺度大小的Default boxes。随后针对每个Default box进行检测和分类以生成多个初步符合条件的Default boxes。结合来自不同feature map的Default boxes并使用非极大值抑制NMS方法来排除重叠或不正

我们首先从Conv4_3、Conv7、Conv8_2、Conv9_2、Conv10_2、Conv11_2层的feature map中提取特征，并在每个像素位置上构造6个不同尺度大小的Default boxes。接着，我们对每个Default box进行分类和检测，以生成多个初步符合条件的Default boxes。

然后，我们将来自不同feature map的Default boxes结合起来，并使用非极大值抑制（NMS）方法来排除重叠或不正确的Default boxes，从而生成最终的Default boxes集合，即最终的检测结果。