Matlab 2016自带了一些常用的数据集,包括:

  1. 人脸数据集:包含了400张人脸图像,每张图像都有68个关键点的坐标。

  2. MNIST手写数字数据集:包含了70000个28 x 28像素的手写数字图像,用于识别数字。

  3. CIFAR-10图像分类数据集:包含了60000个32 x 32像素的彩色图像,分为10个类别,用于图像分类任务。

  4. UCI机器学习库数据集:包含了多个数据集,涵盖了分类、回归、聚类等各种机器学习任务。

  5. ImageNet图像分类数据集:包含了1400万张图像,分为1000个类别,用于图像分类任务。

  6. Audio Toolbox数据集:包含了多个音频数据集,用于音频处理和分析任务。

  7. Text Analytics Toolbox数据集:包含了多个文本数据集,用于文本分析和处理任务。


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