逻辑回归是什么

逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类问题的机器学习算法，通常用于预测一个事件发生的概率。逻辑回归模型的输出是一个概率值，表示样本属于正类的概率，而不是直接输出样本的类别。逻辑回归模型基于线性回归模型，但是在输出结果上进行了特殊处理，使结果在0~1之间，并且可以通过设置阈值，将概率值转化为二分类结果。逻辑回归常用于广告点击率预测、信用卡欺诈检测等场景。