在深度学习中常用的损失函数可以分为两类：分类损失和回归损失。分类损失函数又可以根据问题涉及的类别数量进行区分包括二分类损失和多分类损失。需要注意的是回归损失函数的预测输出通常是连续数值而分类损失函数的预测输出是离散标签。改写这段话

深度学习中常用的损失函数可分为分类损失和回归损失两类。分类损失可根据涉及的类别数量分为二分类损失和多分类损失。需要注意的是，回归损失的预测输出通常为连续数值，而分类损失的预测输出为离散标签。

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