使用python中的tkinter库实现在输入框中输入小数点击按钮将该小数加入到train_test_split函数中train_size的值

以下是一个示例代码，其中包含一个输入框、一个按钮和一个文本框。用户可以在输入框中输入小数，然后单击按钮将该小数添加到train_test_split()函数的train_size参数中。结果将显示在文本框中。

import tkinter as tk
from sklearn.model_selection import train_test_split

class App(tk.Frame):
    def __init__(self, master=None):
        super().__init__(master)
        self.master = master
        self.pack()
        self.create_widgets()

    def create_widgets(self):
        self.label = tk.Label(self, text="Enter train size:")
        self.label.pack()
        self.entry = tk.Entry(self)
        self.entry.pack()
        self.button = tk.Button(self, text="Split", command=self.split_data)
        self.button.pack()
        self.result = tk.Text(self, height=2, width=30)
        self.result.pack()

    def split_data(self):
        try:
            train_size = float(self.entry.get())
            X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, train_size=train_size)
            self.result.delete("1.0", tk.END)
            self.result.insert("1.0", "Train size: {:.2f}".format(train_size))
        except ValueError:
            self.result.delete("1.0", tk.END)
            self.result.insert("1.0", "Invalid input")

root = tk.Tk()
app = App(master=root)
app.mainloop()

在这个示例代码中，我们创建了一个名为App的类，该类继承自tkinter库中的Frame类。该类包含一个标签、一个输入框、一个按钮和一个文本框。当用户单击按钮时，我们使用train_test_split()函数将数据拆分成训练集和测试集，并将训练集的大小设置为用户在输入框中输入的小数。最后，我们将结果显示在文本框中。

请注意，此示例代码中的X和y变量未定义。你需要将它们替换为你的数据集