基于灰色预测模型的生活垃圾清运量预测研究的国内外研究现状

国内外均已涌现出大量基于灰色预测模型的生活垃圾清运量预测研究。以下是部分研究现状：

国内研究现状：

1. 王伟等（2019）利用GM（1,1）模型对某城市生活垃圾清运量进行预测，并通过对比不同模型的预测效果，验证了GM（1,1）模型的优越性。

2. 李宁等（2018）基于灰色理论和模糊综合评价方法，建立了生活垃圾清运量预测模型，并通过实际数据验证了模型的准确性和可靠性。

3. 刘建华等（2017）利用GM（1,1）模型预测了某城市生活垃圾清运量，并通过对模型参数进行调整，提高了预测精度。

国外研究现状：

1. D. S. Kim等（2019）利用灰色预测模型对韩国某城市生活垃圾清运量进行预测，并通过实际数据验证了模型的有效性和可靠性。

2. S. N. A. K. Chinniah等（2018）基于灰色预测模型和神经网络模型，建立了生活垃圾清运量预测模型，并通过对比不同模型的预测效果，验证了模型的优越性。

3. M. A. Bhatti等（2017）利用GM（1,1）模型和随机游走模型对巴基斯坦某城市生活垃圾清运量进行预测，并通过实际数据验证了模型的准确性和可靠性。