适合用来开发神经网络的数据库有哪些？

以下是适合用来开发神经网络的数据库：

1. TensorFlow：谷歌开发的深度学习框架，支持GPU加速，并且拥有丰富的神经网络模型库和预训练模型。

2. PyTorch：Facebook开发的深度学习框架，支持GPU加速，具有动态图和静态图两种模式，并且可以与Python和C++等多种编程语言配合使用。

3. Keras：基于TensorFlow和Theano等深度学习框架的高级API，提供了一系列易于使用的神经网络模型和层。

4. Caffe：由伯克利的计算机视觉实验室开发的深度学习框架，支持CPU和GPU加速，适合用于图像分类、目标检测等计算机视觉任务。

5. Torch：由纽约大学开发的深度学习框架，支持多种编程语言和操作系统，并且具有丰富的神经网络模型库。

6. MXNet：亚马逊开发的深度学习框架，支持分布式训练和GPU加速，并且可以与多种编程语言配合使用。

7. Theano：由蒙特利尔大学开发的深度学习框架，支持GPU加速和自动微分，适合用于科学计算和机器学习任务。