Pandas concat() 函数用法详解：为什么 [df[:1], df[-2:-1]] 可以运行而 df[:1], df[-2:-1] 失败？

pd.concat([df[:1], df[-2:-1]]) 可以运行是因为 pd.concat() 函数接受一个列表作为参数，列表中的每个元素都是要合并的 DataFrame 对象。

而 pd.concat(df[:1], df[-2:-1]) 运行失败是因为 pd.concat() 函数期望接受一个列表作为参数，但是你传递的是两个独立的 DataFrame 对象。正确的写法应该是 pd.concat([df[:1], df[-2:-1]])。