怎么由光伏功率确定性预测到概率预测并作详细的解释

光伏功率确定性预测指的是根据天气、光照等因素，对未来一段时间内光伏系统的输出功率进行预测，预测结果是确定的数值。而概率预测则是将预测结果转化为概率分布，给出不同功率值出现的概率。

具体来说，概率预测可以通过以下步骤实现：

收集历史数据：收集一段时间内的光伏功率输出数据，包括不同天气条件下的功率值，建立历史数据集。
建立预测模型：利用机器学习、时间序列分析等方法，建立光伏功率预测模型。在建立模型时，将输出功率值转化为概率分布，例如正态分布。
预测未来功率分布：利用建立的预测模型，对未来一段时间内的光照、温度等气象因素进行预测，然后将预测结果代入模型，得到未来功率分布。例如，可以得出未来某天的功率值为90W的概率为30%，为100W的概率为50%，为110W的概率为20%等。
不确定性分析：由于天气等因素的不确定性，预测结果也存在一定的不确定性。因此，需要进行不确定性分析，如计算预测误差区间等，以提高预测的可靠性。

概率预测相比确定性预测更能反映预测结果的不确定性，能够帮助光伏发电企业更好地制定运营计划，降低风险。