Mask R-CNN 模型训练结果分析：损失值低，模型表现良好

根据给出的结果，模型的总损失（loss）在训练集上为 0.9942，在验证集上为 0.9779。这些值较低，表示模型在训练和验证集上的表现较好。此外，各个子损失的值也相对较小，表明模型在不同方面的任务上都有较好的表现。因此，根据这些指标，可以认为模型达到了可用的标准。

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