写一个简要的绪论关于近些年深度学习和知识图谱的应用

随着人工智能技术的飞速发展，深度学习和知识图谱成为了研究热点。深度学习是一种通过多层神经网络进行学习的机器学习方法，能够处理复杂的非线性问题，已经在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。知识图谱则是一种结构化的知识表示方法，将实体、属性和关系用图的形式呈现，能够帮助机器理解人类的语言和知识。近些年，深度学习和知识图谱的结合应用也逐渐成为了研究热点。例如，使用知识图谱来帮助深度学习模型更好地理解自然语言，或者使用深度学习方法来构建更加完善的知识图谱等。这些研究成果在自然语言理解、推荐系统、智能问答等领域都有着广泛的应用前景。