在使用gam函数进行广义可加模型拟合时,可以使用confint函数提取模型参数的置信区间。

具体操作如下:

  1. 使用gam函数拟合广义可加模型,例如:
library(mgcv)
data(mtcars)
model <- gam(mpg ~ s(hp) + s(wt) + qsec, data=mtcars)
  1. 使用confint函数提取模型参数的置信区间,例如:
confint(model)

该函数会返回每个模型参数的置信区间,包括下限和上限。例如:

                    2.5 %       97.5 %
(Intercept)    12.9209614  24.36842583
s(hp)1        -21.1288751  -6.40794611
s(hp)2         -7.4663622   3.85954033
s(hp)3          6.4918235  17.16050222
s(wt)         -10.0019779  -2.50630995
qsec           -1.4342894   1.29031928

其中,每一行表示一个模型参数的置信区间,第一列是下限,第二列是上限。可以看到,每个参数都有一个置信区间,表示该参数在一定置信水平下的取值范围

R语言通过gam函数提取置信区间

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