逻辑回归模型预测成功的概率怎么得到

逻辑回归模型的预测成功率可以通过计算模型的准确率、精确率、召回率、F1值等指标来衡量。

准确率：模型正确预测的样本数占总样本数的比例。

精确率：模型预测为正类的样本中，真正为正类的比例。

召回率：真正为正类的样本中，被模型预测为正类的比例。

F1值：综合考虑精确率和召回率，是精确率和召回率的调和平均值。

这些指标可以通过混淆矩阵来计算，混淆矩阵是一个二维矩阵，横轴是预测结果，纵轴是实际结果，每个位置表示对应预测结果和实际结果的样本个数。根据混淆矩阵，可以计算准确率、精确率、召回率和F1值。