收集数据

march_temperatures = [21, 19, 20, 23, 24, 23, 22, 24, 27, 28, 27, 27, 28, 25, 24, 27, 31, 32, 32, 32, 31, 27, 26, 26, 28, 29, 30, 31, 32, 28, 27] november_temperatures = [24, 24, 23, 23, 24, 24, 25, 26, 26, 26, 27, 24, 23, 22, 23, 21, 21, 23, 25, 24, 23, 23, 23, 23, 24, 25, 25, 26, 27, 27, 26]

绘制图表

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))

绘制3月份的散点图

ax1.scatter(x, march_temperatures, s=100, color='red', marker='*', label="3月份") ax1.set_xlabel("日期") ax1.set_ylabel("温度") ax1.set_title("2022年3月南宁市日最高气温分布散点图") ax1.set_xticks(x[::3]) ax1.set_xticklabels(x_tick_labels[::3], rotation=45) ax1.legend(loc="upper left")

绘制11月份的散点图

ax2.scatter(x, november_temperatures, s=100, color='blue', marker='*', label="11月份") ax2.set_xlabel("日期") ax2.set_ylabel("温度") ax2.set_title("2022年11月南宁市日最高气温分布散点图") ax2.set_xticks(x[::3]) ax2.set_xticklabels(x_tick_labels[::3], rotation=45) ax2.legend(loc="upper left")

plt.show()

分析：通过观察散点图，可以发现3月份和11月份的温度分布存在一定的相关度，两个月份的温度趋势相似，但11月份的温度整体偏低。其中，3月份的温度在22-32度之间，而11月份的温度在21-27度之间