非线性数据可以使用深度学习算法,如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),进行字典学习。对于呼吸和心率等生理信号数据,可以使用RNN进行序列建模和预测。另外,也可以使用自编码器(Autoencoder)对这些数据进行降维和特征提取。

非线性数据可以使用哪种字典学习算法例如呼吸心率

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