扩写该网络的目的是显式地建模特征通道之间的相互依赖关系通过学习的方式自动获取每个通道的重要程度

该网络的主要目的是利用深度学习技术，明确地建立特征通道之间的相互依赖关系，以便更好地理解图像中不同通道之间的关联性。通过自动学习的方式，该网络能够有效地获取每个通道的重要程度，从而更加精确地描述图像的特征。这种方法可以大大提高图像识别和分类的准确性，为计算机视觉领域的发展带来新的可能性。

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