stata固定效益模型没有p值

在Stata中，固定效应模型（Fixed Effects Model）通常使用panel data进行估计，而panel data的特点是包含了个体（individual）和时间（time）两个维度的数据，因此估计结果中不仅包含了各个自变量的系数估计值，还包括了每个个体的固定效应（fixed effects）估计值。

在固定效应模型中，个体固定效应是通过将个体平均值从每个观测值中减去而得到的。因此，个体固定效应的估计值并不是通过计算p值来得到的，而是通过计算每个个体的平均值和总体平均值的差值而得到的。因此，固定效应模型中没有p值。

虽然固定效应模型没有p值，但是可以通过其他指标来评估模型的拟合程度和各个自变量的重要性，例如R方、调整后R方、F统计量等。同时，也可以通过进行随机效应模型（Random Effects Model）的估计来获得p值。