基于hash顺序结构,构建过程主要包括以下几个步骤:

  1. 定义哈希函数:将关键字映射到一个固定的位置,通常采用取模运算的方式。

  2. 创建哈希表:根据哈希函数的结果,创建一个固定大小的数组,每个元素对应一个桶,桶中存放哈希冲突的元素。

  3. 插入元素:根据哈希函数计算关键字的位置,将元素插入到对应的桶中。

查找过程主要包括以下几个步骤:

  1. 根据哈希函数计算关键字的位置。

  2. 在对应的桶中查找元素。

  3. 如果元素存在,则返回元素;否则返回不存在。

优点:

  1. 查找效率高:哈希表的查找效率很高,时间复杂度为O(1)。

  2. 适合存储大量数据:哈希表适合存储大量数据,因为它可以将数据分散到不同的桶中,降低每个桶的负载。

  3. 支持动态扩容:哈希表可以根据需要动态扩容,从而提高存储效率。

缺点:

  1. 存储空间浪费:如果哈希表的负载因子过高,会导致每个桶中存储的元素过多,造成空间浪费。

  2. 哈希冲突:哈希函数可能存在哈希冲突,需要采用冲突解决方法,如链表法、开放定址法等。

  3. 不支持有序性操作:哈希表不支持有序性操作,如排序、范围查找等。


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