几款BBR 拥塞控制算法优缺点

1. BBR (Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time)

优点：BBR 算法能够在网络具有高波动性的情况下保持较好的网络吞吐量，且对于不同网络环境的变化能够做出快速响应。BBR 算法能够适应不同网络状况，并且能够进行快速的拥塞控制，从而实现更加高效的网络传输。

缺点：BBR 算法需要更多的计算资源和内存，对于一些资源较为有限的设备可能会影响性能。BBR 算法在高延迟的网络环境下可能会有一定的性能损失。

2. CUBIC (Concave-convex Procedure for Increasing Bottleneck Capacity)

优点：CUBIC 算法是一个非常稳定的拥塞控制算法，对于网络环境的变化能够做出快速响应，并且能够保持较好的网络吞吐量。CUBIC 算法具有优秀的抗丢包性能，能够快速适应网络拥塞状态，从而保证网络传输的可靠性。

缺点：CUBIC 算法在网络状况变化较为频繁的情况下可能会导致网络吞吐量的震荡。CUBIC 算法对于高延迟的网络环境可能会有一定的性能损失。

3. Reno (REsilient NewReno)

优点：Reno 算法是一个非常稳定的拥塞控制算法，能够在网络状况变化较为频繁的情况下保持较好的网络吞吐量，并且能够快速适应网络拥塞状态，从而保证网络传输的可靠性。

缺点：Reno 算法对于高延迟的网络环境可能会有一定的性能损失。Reno 算法没有像 CUBIC 和 BBR 算法那样能够快速适应网络状况变化，因此可能会导致网络吞吐量的震荡