在光伏出力概率预测中经常使用的模型

时序模型：使用时间序列分析技术，对历史数据进行建模，预测未来的光伏出力。常用的时序模型包括ARIMA、ARMA、SARIMA等。

机器学习模型：利用监督学习算法，如神经网络、支持向量机、决策树等，从历史数据中学习特征，预测未来的光伏出力。

统计模型：基于统计学原理，通过对历史数据的分析，建立概率模型，预测未来的光伏出力。常用的统计模型包括贝叶斯网络、高斯过程回归等。

物理模型：利用光伏电池的工作原理，建立数学模型，预测光伏出力。常用的物理模型包括等效电路模型、光伏电池模型等。