监督学习是指我们给算法一个数据集 并且给定
每个数据点的标签或输出值,让算法从中学习如何预测正确的输出值。在监督学习中,算法的目标是找到一个函数,将输入映射到正确的输出。常见的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络等。监督学习广泛应用于分类、回归、预测和推荐系统等领域。
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每个数据点的标签或输出值,让算法从中学习如何预测正确的输出值。在监督学习中,算法的目标是找到一个函数,将输入映射到正确的输出。常见的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络等。监督学习广泛应用于分类、回归、预测和推荐系统等领域。
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