怎么有确定性预测到概率预测

确定性预测是指预测结果是确定的，即预测值只有一个确定的值。例如，预测某个人的身高为180厘米，这个预测结果是确定的。

而概率预测是指预测结果是一个概率分布，即预测值有多个可能的值，每个值的出现概率不同。例如，预测某个人的体重可能是70公斤、75公斤或80公斤，每个体重出现的概率不同。

确定性预测适用于那些预测结果可以精确确定的情况，例如预测某个事件是否会发生。而概率预测适用于那些预测结果不确定的情况，例如预测某个事件发生的可能性大小。

在机器学习中，概率预测经常被用于分类和回归问题中，以预测某个样本属于某个类别的概率或某个数值的概率分布。通过概率预测，可以更好地评估模型的性能，以及为后续的决策提供更为准确的信息。