import numpy as npimport pandas as pd# 定义高斯噪声的参数mean = 0stddev = 01# 读取原始数据df = pdread_excelrD黑龙江省新能源数据xlsxdata = dfvalues# 构建噪声矩阵noise = nprandomnormalmean stddev size=datashape# 将噪声矩阵加到原始数据中noisy_da

这个错误是因为程序在拼接字符串时，尝试将float类型的值和字符串拼接在一起，导致了类型错误。可能是在构建文件路径时出现了问题，需要检查路径是否正确，并确保所有的路径都是字符串类型。

可以尝试将路径转换为字符串类型，例如：

df = pd.read_excel(str(r'D:/黑龙江省新能源数据.xlsx'))

或者使用os库中的join方法来拼接路径，确保所有的路径都是字符串类型，例如：

import os path = os.path.join("D:", "ceshinoisydata.xlsx") df_noisy.to_excel(path, index=False)