A novel improved adaptive filtering algorithm based on neural network and kalman filter for bioreactor temperature signal processing摘要翻译

本文提出了一种基于神经网络和卡尔曼滤波器的改进自适应滤波算法，用于生物反应器温度信号处理。该算法将神经网络和卡尔曼滤波器相结合，利用神经网络对原始信号进行预测和修正，并利用卡尔曼滤波器对修正后的信号进行滤波和平滑处理。实验结果表明，与传统的滤波算法相比，该算法具有更高的滤波精度和更好的抗干扰能力，能够有效地提高生物反应器温度信号处理的精度和稳定性。