Fault Diagnosis中的数据集数据类型和类别数
数据集的数据类型和类别数取决于具体的故障诊断问题和数据来源。一般来说,故障诊断所用的数据可能包括传感器数据、信号数据、图像数据等多种形式。类别数则取决于具体的故障类型和问题,可能是二分类问题(正常或故障)、多分类问题(多种故障类型)、回归问题(预测故障程度等)等。在实际应用中,数据集的类型和类别数需要根据具体的需求进行选择和设计。
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