Fault Diagnosis数据集数据类型和类别数

Fault Diagnosis 数据集有多个子数据集，每个子数据集的数据类型和类别数可能不同。以下是一些常见的 Fault Diagnosis 数据集及其数据类型和类别数：

NASA Turbofan Engine: 这个数据集包含了 NASA 的飞机涡轮发动机的传感器数据。数据类型是时间序列数据，类别数为 3，分别对应不同的故障类型。
CWRU Bearing: 这个数据集包含了轴承的振动信号数据。数据类型是时间序列数据，类别数为 10，分别对应不同的轴承故障类型。
Motor Temperature: 这个数据集包含了电机温度和电流数据。数据类型是时间序列数据，类别数为 2，分别对应正常和故障状态。
Pump Sensor: 这个数据集包含了水泵的压力和流量数据。数据类型是时间序列数据，类别数为 4，分别对应不同的故障类型。
Bearing Temperature: 这个数据集包含了轴承的温度数据。数据类型是时间序列数据，类别数为 2，分别对应正常和故障状态。
Gearbox: 这个数据集包含了齿轮箱的振动和温度数据。数据类型是时间序列数据，类别数为 3，分别对应不同的故障类型。

总的来说，Fault Diagnosis 数据集的数据类型主要是时间序列数据，类别数一般在 2 到 10 之间