通过 Adaboost 算法对大量的人脸与非人脸组成的样本数据集进行训练得到若干强分类器后级联成级联分类器。将待检测图像用 Haar 特征来确定人脸关键信息计算出特征值后送入级联分类器进行判断图像中是否存在人脸以此完成人脸检测功能。提取关键词并重新组织语言

Adaboost算法利用大量的人脸与非人脸样本数据集进行训练，得到若干强分类器，然后级联成级联分类器。这个级联分类器可以用于人脸检测。在这个过程中，Haar特征用于确定人脸的关键信息。然后，计算这些特征值，并将它们送到级联分类器中，以确定图像中是否存在人脸。从而实现人脸检测功能。

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