请用中文分析如下代码并分析该模型的整体结构import csvfrom paddlehubdatasetsbase_nlp_dataset import InputExampleTextClassificationDatasetclass MyDatasetTextClassificationDataset DemoDataset def __init__self tokenizer

该代码定义了一个名为MyDataset的类，继承了TextClassificationDataset类。该类的作用是用于文本分类任务的数据集处理。在初始化函数中，通过传入tokenizer、max_seq_len和mode等参数，指定了数据集的相关属性。其中，mode参数用于区分训练集和测试集，根据不同的mode选择不同的数据文件。在_read_file函数中，使用csv模块读取数据文件，并将每一行数据转换为InputExample对象，存储在examples列表中。整个模型的结构为：根据给定的数据文件，读取数据并转换为InputExample对象，再根据给定的tokenizer和max_seq_len参数进行编码和截断，最终返回编码后的数据集。