什么是超参数

超参数是指在机器学习模型中不由数据直接确定的参数，需要手动设定的参数。超参数的设定通常需要经验和试验，并且不同的超参数设定可能会影响模型的性能和训练效果。常见的超参数包括学习率、正则化参数、批量大小、层数、神经元数等。

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/e7Jp 著作权归作者所有。请勿转载和采集!