用python将excel中将下单时间和包裹数量已每日来进行分类汇总

假设Excel文件名为"orders.xlsx"，需要使用pandas库来读取和处理数据。

首先，导入需要的库：

import pandas as pd
from datetime import datetime

然后，读取Excel数据并转换为DataFrame：

df = pd.read_excel('orders.xlsx')

接下来，将下单时间转换为日期格式，并新增一列"Date"存储日期信息：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['下单时间']).dt.date

然后，按照日期分组，统计每日包裹数量：

grouped = df.groupby('Date')['包裹数量'].sum()

最后，将结果输出到Excel文件中：

writer = pd.ExcelWriter('summary.xlsx')
grouped.to_excel(writer, sheet_name='Summary')
writer.save()

完整代码如下：

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('orders.xlsx')

# 将下单时间转换为日期格式，并新增一列"Date"存储日期信息
df['Date'] = pd.to_datetime(df['下单时间']).dt.date

# 按照日期分组，统计每日包裹数量
grouped = df.groupby('Date')['包裹数量'].sum()

# 将结果输出到Excel文件中
writer = pd.ExcelWriter('summary.xlsx')
grouped.to_excel(writer, sheet_name='Summary')
writer.save()
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