M - [L(observations) * n (variables)] 系统矩阵(通常是一个库) % % Y - 大小为L(观测)x N(像素)的矩阵。 'LAMBDA_1' - l11范数的正则化参数。 % 默认值:0; % % 'LAMBDA_TV' - TV范数的正则化参数。 % 默认值:0; % % 'TV_TYPE' - {'iso','niso'} 总变差的类型:'iso' == 同向;'n-iso' == 非同向;默认值:'niso' % % 'IM_SIZE' - [nlins,ncols] 光谱立方体的行数和列数。当传递'LAMBDA_TV'时,这些参数是必需的。 % 注意:n_lin * n_col = N % % % 'AL_ITERS' - (double):增广Lagrange迭代的最小次数 % 默认值100; % % % 'MU' - (double):增广Lagrange权重 % 默认值0.001; % % % % 'POSITIVITY' = {'yes','no'};默认值'no' % 强制正性约束:x >= 0 % % 'ADDONE' = {'yes','no'};默认值'no' % 强制正性约束:x >= 0 % % 'TRUE_X' - [n (variables),N (pixels)] 原始数据的矩阵格式。 % 如果输入了XT(真实X),则RMSE沿迭代计算||X-XT|| % % % 'VERBOSE' = {'yes','no'};默认值'no' % % 'no' - 静默工作 % 'yes' - 显示警


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