对比学习提取的特征是什么

对比学习提取的特征是相似度或距离度量，其主要目的是通过比较不同样本之间的差异性来识别和分类。比如，对于图像识别任务，对比学习可以将同一类别的图像放在一起，将不同类别的图像分开，从而学习出对该类别图像的特征表示。对比学习通常采用降维技术，将高维的特征向量降到低维，以便更好地进行数据分析和处理。

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