用pycharm写一个从excel中将下单时间和包裹数量以每天进行分类汇总

以下是一个示例代码，你可以在PyCharm中运行它：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('order_data.xlsx')

# 将下单时间列转换为日期格式
df['下单时间'] = pd.to_datetime(df['下单时间'], format='%Y/%m/%d %H:%M:%S')

# 按照日期分组，并统计每天的包裹数量
daily_orders = df.groupby(df['下单时间'].dt.date).agg({'包裹数量': 'sum'})

# 输出结果
print(daily_orders)

解释：

1. 首先，我们使用pandas库读取了一个名为order_data.xlsx的Excel文件，并将其存储在名为df的DataFrame对象中。
2. 接下来，我们将“下单时间”列转换为日期格式，以便可以按照日期对其进行分组。
3. 使用groupby()方法将数据按照日期分组，并使用agg()方法对每组进行聚合计算。在这里，我们对每天的“包裹数量”列求和，以得到每天的总包裹数量。
4. 最后，我们将结果打印输出。

请注意，上述代码假定Excel文件中的“下单时间”列位于第一列，而“包裹数量”列位于第二列。如果实际情况与此不同，你需要相应地更改代码