基于web的毕业生就业招聘平台论文的国内外研究及发展现状

国内外都有很多基于web的毕业生就业招聘平台，这些平台为毕业生和企业提供了一个互相联系的平台。下面是关于这个领域的国内外研究及发展现状。

国内研究及发展现状：

中国的网站上有许多招聘网站，这些网站主要面向大学生和毕业生。例如：智联招聘、前程无忧、51job等。

随着互联网的快速发展，越来越多的大学生和毕业生开始使用基于web的就业招聘平台来寻找工作。在这些平台上，学生可以上传他们的简历，浏览招聘信息，并与潜在雇主联系。企业也可以发布他们的招聘信息，浏览求职者的简历，并与他们联系。

然而，由于缺乏个性化的推荐和匹配算法，这些平台的匹配效率和准确性并不高。因此，一些研究人员开始研究如何利用机器学习和深度学习技术来提高招聘平台的匹配效率和准确性。

国外研究及发展现状：

海外的毕业生就业招聘平台也非常发达。例如：LinkedIn是全球最大的基于web的专业社交平台之一，也是最大的毕业生就业招聘平台之一。它允许用户创建个人资料，与其他用户建立联系，并浏览招聘信息。

类似于国内的情况，海外的毕业生就业招聘平台也在不断探索如何利用机器学习和深度学习技术来提高匹配效率和准确性。例如：LinkedIn利用机器学习算法来为用户推荐潜在的雇主，同时也利用深度学习算法来优化推荐算法。

总结：

基于web的毕业生就业招聘平台在国内外都非常发达，这些平台为毕业生和企业提供了一个便捷的联系平台。然而，由于缺乏个性化的推荐和匹配算法，这些平台的匹配效率和准确性并不高。因此，研究人员正在探索如何利用机器学习和深度学习技术来提高招聘平台的匹配效率和准确性