基于张量融合的情绪识别方法研究摘要

本文提出了一种基于张量融合的情绪识别方法，该方法将多个情感识别模型的输出结果融合成一个张量，并通过TensorFlow框架进行深度学习训练和推理。实验结果表明，该方法在情感识别任务上取得了优秀的性能，具有较高的准确率和鲁棒性。此外，该方法还具有较好的可扩展性和灵活性，可以适应不同数据集和情感分类任务。因此，基于张量融合的情绪识别方法具有广泛的应用前景和研究价值。