全景图像拼接技术国内外研究有哪些

全景图像拼接技术是一种将多幅图像拼接成单张全景图像的技术，主要应用于虚拟现实、游戏、地图制作等领域。以下是国内外研究全景图像拼接技术的一些研究成果：

国内研究：

1. 李晓鹏等（2017）基于深度学习的全景图像拼接技术研究
2. 罗宏伟等（2015）全景图像拼接技术的研究与实现
3. 张亚飞等（2014）基于 SURF 特征的全景图像拼接算法研究

国外研究：

1. Dorin Comaniciu等（2002）基于图像匹配的全景图像拼接方法
2. Jian Yao等（2008）基于光流估计的全景图像拼接方法
3. Jia-Bin Huang等（2016）全景图像拼接技术的深度学习方法

除了以上研究成果外，还有很多其他的全景图像拼接技术，如基于投影变换的方法、基于球面投影的方法、基于多尺度图像的方法等，这些方法都有其独特的优点和适用场景。