是对输入数据x进行一次Graph Convolution操作,并通过ReLU激活函数进行非线性变换,从而得到一个新的特征表示。其中,adj表示输入数据x所对应的邻接矩阵,gc1表示第一层Graph Convolution层。这一操作可以有效地从图结构中提取出重要的特征信息,为后续的处理提供更好的数据表示。

class MGNCLnnModule def forwardself orgx adjtensor outputs = for k in rangelenadjtensor adj = adjtensork x = orgx#x是原始输入数据即图形数据。 x = Freluselfgc1x ad

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