动态规划法求解数塔问题的算法伪代码描述

假设数塔有n行，第i行有i个数（1<=i<=n），用a[i][j]表示第i行第j个数。

1. 初始化dp数组，令dp[i][j]=a[i][j]。
2. 从第二行开始，对于第i行的第j个数，计算其对应的最大值： dp[i][j] = max(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j]) + a[i][j]
3. 遍历最后一行的所有数，找到最大值max，即为整个数塔的最大路径和。
4. 返回max。

伪代码描述如下：

1. 初始化dp数组 for i in range(1, n+1): for j in range(1, i+1): dp[i][j] = a[i][j]

2. 计算最大路径和 for i in range(2, n+1): for j in range(1, i+1): dp[i][j] = max(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j]) + a[i][j]

3. 找到最大值 max = 0 for j in range(1, n+1): if dp[n][j] > max: max = dp[n][j]

4. 返回最大值 return ma