wheat_x_train wheat_y_train wheat_x_val wheat_y_val wheat_x_test wheat_y_test = get_train_val_test wheat_file_path cv_i sampling_depth begin_index paddy_x_train paddy_y_train paddy_x_val pad

这段代码用于获取训练集、验证集和测试集的特征和标签数据。其中，输入参数包括：

• wheat_file_path: 小麦数据文件路径
• paddy_file_path: 稻谷数据文件路径
• cv_i: 当前交叉验证的编号
• sampling_depth: 采样深度
• begin_index: 数据开始的索引位置

输出结果包括：

• wheat_x_train: 小麦训练集特征数据
• wheat_y_train: 小麦训练集标签数据
• wheat_x_val: 小麦验证集特征数据
• wheat_y_val: 小麦验证集标签数据
• wheat_x_test: 小麦测试集特征数据
• wheat_y_test: 小麦测试集标签数据
• paddy_x_train: 稻谷训练集特征数据
• paddy_y_train: 稻谷训练集标签数据
• paddy_x_val: 稻谷验证集特征数据
• paddy_y_val: 稻谷验证集标签数据
• paddy_x_test: 稻谷测试集特征数据
• paddy_y_test: 稻谷测试集标签数据

具体实现过程中，该函数会根据输入的文件路径读取数据，并按照给定的采样深度和起始索引位置进行采样。然后根据当前交叉验证的编号将数据划分为训练集、验证集和测试集，并返回相应的特征和标签数据