一、研究背景和意义 1.1 研究背景 1.2 研究意义

二、智能控制理论概述 2.1 智能控制的定义 2.2 智能控制的分类 2.3 智能控制的发展历程

三、智能控制的关键技术 3.1 模糊控制 3.2 神经网络控制 3.3 遗传算法控制 3.4 智能控制的融合应用

四、智能控制应用现状与趋势 4.1 智能控制在工业自动化中的应用 4.2 智能控制在机器人中的应用 4.3 智能控制在智能交通中的应用 4.4 智能控制未来发展趋势

五、智能控制理论的研究进展 5.1 国内研究现状 5.2 国外研究现状 5.3 存在的问题和挑战

六、智能控制理论的发展方向 6.1 结合深度学习的智能控制 6.2 基于云计算的智能控制 6.3 智能控制与大数据的融合应用

七、总结与展望

参考文献

智能控制理论调研类报告大纲

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