移动群智感知中有哪些在线任务分配算法？

移动群智感知中常见的在线任务分配算法有以下几种：

1. 基于贪心算法的任务分配：根据任务的属性和移动设备的状态，选取最优的设备来完成任务。

2. 基于拍卖算法的任务分配：将任务发布者视为拍卖的卖家，而设备视为拍卖的买家，通过竞价的方式来分配任务。

3. 基于博弈论的任务分配：设备之间通过博弈来决定谁来完成任务，根据设备的利益最大化原则，最终确定任务分配方案。

4. 基于深度学习的任务分配：通过对任务和设备的历史数据进行分析和学习，预测最优的任务分配方案。

5. 基于遗传算法的任务分配：通过模拟进化过程来寻找最优的任务分配方案，从而实现任务的最优分配。