数字图像辨源可以细分成哪几类

数字图像辨源可以细分为以下几类：

1. 基于像素的图像辨源：该方法基于对图像像素级别的处理，如边缘检测、直方图均衡化等。

2. 基于特征的图像辨源：该方法通过对图像的特征提取和分析，如颜色、纹理、形状等进行分类。

3. 基于深度学习的图像辨源：该方法利用深度学习算法训练神经网络进行图像分类，如卷积神经网络（CNN）等。

4. 基于统计学的图像辨源：该方法利用统计学方法对图像进行分析和分类，如基于贝叶斯决策理论的分类方法等。

5. 基于机器学习的图像辨源：该方法利用机器学习算法对图像进行分类，如支持向量机（SVM）、决策树等。