数字图像辨源分类

数字图像辨源分类是指将数字图像分为不同的类别或者类型。这个过程通常涉及到使用机器学习、深度学习等人工智能技术来对图像进行分析和处理。

常见的数字图像分类任务包括：

1. 目标检测：在图像中识别和标定出感兴趣的目标对象。

2. 图像分割：将图像分成若干个区域，每个区域都具有一定的语义信息。

3. 图像识别：对图像进行分类或标注，比如识别一张图片是猫还是狗。

4. 图像重建：从一组图像中恢复出原始图像。

数字图像辨源分类是计算机视觉领域的一个重要研究方向，其应用广泛，包括自动驾驶、医学影像诊断、安防监控等领域。