# 导入PyTorch模块import torchimport torchnn as nnimport torchnnfunctional as Fimport torchoptim as optim# 定义一个三层全连接神经网络类class NetnnModule def __init__self superNet self__init__

输出结果为：

Net( (fc1): Linear(in_features=10, out_features=20, bias=True) (fc2): Linear(in_features=20, out_features=30, bias=True) (fc3): Linear(in_features=30, out_features=1, bias=True) )

说明该神经网络有三层，分别是输入层、隐藏层和输出层，输入层维度为10，隐藏层1维度为20，隐藏层2维度为30，输出层维度为1。每一层都是线性变换加上ReLU激活函数。