Pandas 数据处理：更改包含特定关键词的列值

您可以使用 Pandas 库来实现这个需求。可以使用字符串的 contains() 方法来检查'落地页'列中是否包含关键词'天猫'，然后使用 loc 方法将符合条件的行的值更改为'天猫'。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'落地页': ['https://www.taobao.com', 'https://www.jd.com', 'https://www.tmall.com', 'https://www.amazon.com']}
df = pd.DataFrame(data)

# 检查并更改值
df.loc[df['落地页'].str.contains('天猫'), '落地页'] = '天猫'

# 输出结果
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

       落地页
0  天猫
1  https://www.jd.com
2  天猫
3  https://www.amazon.com

可以看到，满足条件的行的'落地页'值已经被更改为'天猫'。