Python Pandas: 将二维数组写入Excel文件

使用Python的pandas库，可以轻松地将二维数组写入Excel文件。

首先，确保你已经安装了pandas库，如果没有，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

示例代码：

import pandas as pd

data = [['1', 'AA', 'aaa', '1806', '20661', 3000, 0],
        ['2', 'BB', 'bbb', '29306', '19949', 4143, 0],
        ['3', 'CC', 'ccc', '348287', '9205', 535, 0],
        ['4', 'DD', 'ddd', '41350', '4801', 47, 0],
        ['5', 'EE', 'eee', '594787', '31743', 0, 0],
        ['6', 'FF', 'fff', '6648', '10022', 76, 0]]

df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这段代码将创建名为'output.xlsx'的Excel文件，并将二维数组data的内容写入其中。index=False参数用于防止将索引写入Excel文件。

说明：

• 首先，使用import pandas as pd导入pandas库。
• 然后，将你的二维数组数据存储在名为data的变量中。
• 使用pd.DataFrame(data)将二维数组转换为pandas DataFrame对象。
• 最后，使用df.to_excel('output.xlsx', index=False)将DataFrame数据写入Excel文件。

请确保将代码中的二维数组数据替换为你实际想要写入Excel文件的数据。

其他提示：

• 可以通过指定sheet_name参数将数据写入特定的工作表。
• 可以使用header参数来设置Excel文件的第一行是否包含列标题。
• 可以使用engine参数来指定使用的Excel引擎。

通过使用pandas库，你可以方便地将二维数组数据写入Excel文件，并轻松地进行数据处理和分析。